7月3日，大数据技术专业群召开了一场以“专业诊断与改进”为主题的会议。会议旨在通过诊改工作推动大数据专业群内各专业的高质量发展，讨论了教学质量现状、教学方法改进以及教学资源优化等议题。

大数据专业主任陈静首先对大数据专业群的教学质量现状展开了深入剖析，从大数据专业群的教学环境分析、教学效果评估、学生反馈情况分析教学质量。与会老师们纷纷分享了各自专业领域的教学实践和发展状况，就教学过程中遇到的问题和挑战进行了积极讨论。当前大数据专业群的教学质量整体较高，但也存在着一些亟待解决的问题，需要从优化课程内容、加强实践教学等方面进一步加强研究和改进。

在讨论教学方法改进时，与会人员针对大数据教学的特点，提出了一系列创新性的教学方法和策略。老师们强调了实践教学的重要性，倡导以项目驱动的教学模式，并提出了多种针对性强的案例教学方案。同时，会议还就如何更好地利用现有的教学资源，促进教学资源的共享和优化进行了深入探讨，以期提升学生的实际操作能力和创新思维。

参会老师表示，此次会议为大数据专业群的未来发展指明了方向，也为专业教师们提供了一个交流学习的平台。他们纷纷表示将会在教学实践中积极借鉴会上提出的建议，并不断探索适合大数据教学实践的创新方法，努力提高教学质量，培养更多高素质的大数据技术人才。

此次会议不仅提升了大数据专业群的整体教学水平，也为学院大数据教育领域的发展注入了新的活力，指导专业群朝着更高质量、更高效率的目标稳健前行，为行业培养更多优秀大数据人才。

（审核 张胜兵 编辑 王晔）